智能手机定位应用软件市场 【盘中宝】AI大幅放大机器视觉科技优势，有望在工业智改中大展身手
财联社资讯获悉，国泰君安证券认为，有望在6月底WWDC大会上公布的苹果MR头显有也许会变成新一代的现象级产品，从而迅速调动起机器视觉应用的需求，加速推进机器视觉科技走进消费者的日常生活之中。
一、AI+机器视觉在“十四五”规划中得到高度加强
计算机视觉是指用摄像机和计算机取代人眼对目标进行甄别、跟踪和检测等，通过计算机实现人的视觉功能，对客观世界的三维画面的认知、识别和理解。
人工智能持续放大机器视觉科技优势，有望在工业智改中大展身手。ChatGPT-4为超级人工智能描绘雏形，有望进入新一轮生产力加快周期，制造业成为我国行业核心也将获益于AI的深度融合。
高成长性下游应用对效率规定严格，倒逼AI+机器视觉深度结合与更新。从需求端来看，机器视觉广泛应用于电子及半导体、汽车生产、食品包装、制药等领域，各个领域的应用场景具有较大差别性。整体来看，伴随主要应用端的更新迭代，对机器视觉科技的高效率需求相应增加智能手机定位应用软件市场，尤其必须深度学习的高度结合以适应下游应用的发展。
国家制定多项制度利好AI+机器视觉市场发展。政策从拓展产业链应用场景、加强先进适用科技与设施开发并且发展机器视觉底层技术等方向推进全球机器视觉产业的演进，同时AI+机器视觉科技与设备在“十四五”规划中得到高度加强。
二、国内切入软件行业机器视觉企业具有较高成长性
根据高工机器人行业研究所数据，2021年美国机器视觉市场体量达到138.16亿元，同比下降46.8%；其中2D视觉市场体量126.65亿元，3D视觉市场约为11.51亿元。根据GGII预测，到2025年我国机器视觉市场体量将超过468.74亿元，2021-2025年复合增长超过36%。
天风证券认为，国内切入软件行业机器视觉企业具有较高成长性。首先以工具的科技密集型特征成为公司壁垒，底层算法建设必须投入周期长+持续资金注入，一旦产生将作为公司稳定收入与毛利率的护城河，具有无法取代的优势。其次是整合人工智能的机器视觉算法能够扩展软件产品的通用性与不可取代性。最后中国厂商自研的底层算法与数据库无法更贴合国内终端用户意愿，在易用性上具有先天的本土化优势智能手机定位应用软件市场，以易用性的优势有望替代国际厂商提供的硬件算法系统。
三、相关上市公司：赛为智能矩子技术格灵深瞳
赛为智能在机器视觉、机器人等方向有核心科技储备和成熟产品，公司的机器视觉应用场景有安防端、智能巡检端等，安防端包含人脸辨识、人体行为分析、围界入侵等。
矩子技术机器视觉业务现在以面向工业检测领域为主，主要应用于制造环节，针对生产过程中产品外观缺陷进行测试，例如对于PCBA、MINILED芯片、半导体封装、晶圆及其它产品的外观缺陷检测。
格灵深瞳主要从事计算机视觉科技和大数据预测技术的开发和应用，已产生了基于深度学习的建模训练与数据生产科技、3D立体视觉技术、自动化交通场景感知与事件识别科技、大体量跨镜追踪技术和机器人认知与控制科技等五大技术方向。